Freeport invertirá en ciencia de datos, programas de inteligencia artificial en las minas de América del Norte y del Sur

Después de llevar a cabo un exitoso piloto en su operación de cobre de Bagdad, Freeport McMoRan dice que está llevando a cabo un programa en sus minas de América del Norte y América del Sur que implica el uso de la ciencia de los datos, el aprendizaje de las máquinas y la integración de equipos funcionales.

El programa, que tiene como objetivo abordar los cuellos de botella, proporcionar beneficios de costos y mejorar el rendimiento general, fue anunciado en sus resultados del trimestre de diciembre de esta semana.

Decía: "Durante el 2019, FCX (Freeport) avanzó iniciativas en sus operaciones mineras de Norteamérica y Sudamérica para mejorar la productividad, expandir los márgenes y reducir la intensidad de capital del negocio mediante la utilización de aplicaciones de nueva tecnología en combinación con una estructura operativa más interactiva".

Dijo que el programa piloto de la mina Bagdad (Arizona, EE.UU.), iniciado a finales de 2018, fue "muy exitoso" en la utilización de estas tecnologías innovadoras y que se basaría en ello para la aplicación en sus otras minas en América del Norte y del Sur.

Según un informe del Financial Times, el sistema de Bagdad encontró que la mina estaba produciendo siete tipos distintos de mineral y que el método de procesamiento, que implica la flotación, podía ajustarse para recuperar más cobre ajustando el nivel de PH.

La compañía no proporcionó ningún detalle sobre con quién estaba trabajando en este proyecto, pero confirmó a finales de 2019 que la prueba de Bagdad se llevó a cabo con la empresa de consultoría de gestión McKinsey.

En su presentación a los inversores anunciando los resultados de diciembre, la empresa dio un poco más de color a estas iniciativas.

En el lado del procesamiento/concentración, estaba usando un gemelo digital para la planta de procesamiento, en tándem con un algoritmo de aprendizaje a máquina. Estos utilizaban datos históricos para predecir los resultados y optimizar el rendimiento y la recuperación. Además, las soluciones podían proporcionar "recomendaciones de calidad", lo que ayudaba a tomar decisiones en tiempo real basadas en los datos. Esto permitió que los equipos de procesamiento se centraran en "el mejor rendimiento de cada día", al tiempo que desbloqueaban los cuellos de botella y proporcionaban operaciones más coherentes.

En el caso de la mina, la historia fue similar. Se están agregando datos de múltiples sistemas para ayudar a informar a los algoritmos de ciencia de los datos para predecir las configuraciones más eficientes. También envía comandos al despacho para ajustar el equipo minero y la ejecución de los recursos, permitiendo una clara visibilidad del mejor rendimiento posible por turno/día, de nuevo, proporcionando efectivamente la toma de decisiones en tiempo real.

Bajo el título de "forma ágil de trabajar", Freeport dijo que busca promover una estructura organizativa más interactiva, que desafiará las normas e identificará y priorizará las oportunidades como parte de estas iniciativas.