Quellaveco: Inteligencia Artificial ya puede predecir posibles fallos en el procesamiento del cobre
Publicado hace 6 meses
Moderna herramienta marca un hito en la digitalización de la industria minera, al permitir realizar mantenimientos preventivos y evitar paradas no planificadas.
Desde finales del 2024, la planta de procesos de Quellaveco, la mina digital operada por Anglo American en Moquegua, ha implementado inteligencia artificial (IA) para mejorar la eficiencia y seguridad de sus operaciones, utilizando una herramienta de machine learning que permite monitorear y predecir fallas en los equipos del área de procesamiento del cobre.
El machine learning, una rama avanzada de la IA, utiliza algoritmos sofisticados para capacitar a los ordenadores en la identificación de patrones dentro de grandes volúmenes de datos. Esta tecnología permite realizar análisis predictivos precisos, transformando la manera en que se gestionan los procesos en Quellaveco.
El primer foco de aplicación de esta tecnología, desarrollada junto a la empresa EMERSON, ha sido el monitoreo de las cuatro bombas principales del área de procesamiento, encargadas de transportar la pulpa del mineral hacia los ciclones para su separación. Gracias al análisis de datos en tiempo real, la IA puede detectar anomalías con semanas e incluso meses de anticipación, permitiendo la programación de mantenimientos preventivos y reduciendo las paradas no planificadas.
Desde el inicio de sus operaciones en 2022, Quellaveco ha recopilado grandes volúmenes de datos. Al combinar esta información con la capacidad de aprendizaje de la IA, es posible identificar patrones, optimizar el desempeño de los equipos y anticipar posibles fallas, marcando un hito en la digitalización de la industria minera en el país.
“En Quellaveco hemos logrado un hito representativo para el sector al usar inteligencia artificial para monitorear el comportamiento del área de molienda. Esta herramienta ha permitido incrementar la disponibilidad de activos y mejorar la confiabilidad de nuestra planta concentradora”, destacó Manuel Valverde, gerente de Disponibilidad y Confiabilidad de Activos de Anglo American.
Además, en una siguiente etapa, la implementación de IA se ampliará a nuevos componentes y procesos dentro de la operación. Con cada nueva aplicación, la tecnología continuará evolucionando, mejorando su capacidad de predicción y asegurando que Quellaveco se mantenga a la vanguardia de la minería digital.
Fuente: Quellaveco
TAMBIÉN TE PUEDE INTERESAR
Big data geológico: análisis predictivo y machine learning en la exp . . .
31/Oct/2025 4:53pm
El Big Data geológico impulsa la exploración minera moderna mediante análisis predictivo y machine learning, optimiza . . .
Realidad aumentada: la nueva aliada para el entrenamiento en seguridad . . .
31/Oct/2025 4:51pm
Descubre cómo la realidad aumentada transforma la capacitación en seguridad minera mediante simulaciones inmersivas, s . . .
Hidrógeno verde en minería: el futuro sostenible del combustible lim . . .
31/Oct/2025 4:49pm
Descubre cómo el hidrógeno verde impulsa la sostenibilidad energética en minería, alimentando maquinaria y plantas c . . .
Proyecto La Arena Sulfuros apunta a construir una mina de clase mundia . . .
31/Oct/2025 4:47pm
La compañía minera china ZiJin Mining pidió avanzar en una legislación que impulse el uso de equipos eléctricos en . . .
Suscríbete al Boletín
Para recibir noticias diarias de Tecnología Minera




