Tecnologías de monitoreo y análisis de datos en minería
Publicado hace 1 año
Estas tecnologías pueden desempeñar un papel crucial para mejorar la seguridad, la eficiencia y la productividad de las operaciones.
En la industria minera, el uso de tecnologías como el Internet de las cosas (IoT), sensores y análisis de big data han revolucionado la forma en que se gestiona y optimiza la actividad minera. En este artículo, explicaremos los conceptos de estas tecnologías y exploraremos cómo se utilizan en la operación minera y cómo han impactado positivamente.
Internet de las cosas (IoT)
El Internet de las cosas (IoT) ha revolucionado la industria minera al permitir la interconexión de dispositivos y sensores, proporcionando un nivel sin precedentes de visibilidad y control sobre las operaciones mineras. Esta tecnología ha abierto un amplio abanico de oportunidades para mejorar la eficiencia, la seguridad y la productividad en el sector minero.
Con el uso de dispositivos de IoT, es factible implementar una gestión inteligente de equipos al monitorear constantemente y en tiempo real las condiciones de la maquinaria y el equipamiento utilizados tanto dentro como fuera de una mina. Esto implica registrar y evaluar su funcionamiento, así como detectar posibles fallas.
Además, el IoT también se encarga de supervisar y regular la gestión del agua, el consumo de electricidad y combustibles como gas y gasolina, así como las condiciones climáticas dentro de la mina, como la temperatura y la humedad. En este proceso de recopilación, análisis y detección de irregularidades y accidentes, el IoT se apoya en el uso de Big Data para manejar grandes volúmenes de datos y en el análisis de datos (Analytics) para examinarlos.
En términos de seguridad, el uso de IoT en el interior de las minas ofrece una optimización indudable. Los sensores colocados, por ejemplo, en los cascos de los mineros y en lugares estratégicos de la mina, monitorean todas y cada una de las actividades realizadas por los trabajadores. Estos datos en tiempo real son enviados a un centro de control, que puede convertir la información en una realidad virtual configurada en 3D, proporcionando una visión clara y útil de lo que ocurre durante el proceso de trabajo y permitiendo evitar accidentes o responder a ellos de manera más rápida.
Además, a través de los dispositivos de los equipos y herramientas, es posible predecir o detectar accidentes e irregularidades. Existe un conjunto de alarmas interconectadas con dispositivos y computadoras en el centro de control o en las autoridades competentes, que se activan en el momento en que ocurran tales eventos.
Sensores en la operación minera
Los sensores desempeñan un papel fundamental en la implementación de tecnologías avanzadas en la industria minera. Estos dispositivos son capaces de recopilar datos precisos y en tiempo real sobre una variedad de variables y condiciones dentro del entorno minero. Mediante su uso, se obtiene una visión detallada y actualizada de diferentes aspectos críticos para la operación minera.
En la minería moderna, los sensores pueden medir una amplia gama de parámetros, como la temperatura, la presión, la humedad, la concentración de gases, la vibración, la velocidad del viento y la calidad del aire, entre otros. Estos datos se capturan de forma continua y se envían a sistemas de monitoreo y control para su análisis.
Big data en minería
El análisis de big data, implica el procesamiento y la extracción de información valiosa a partir de grandes volúmenes de datos generados por sensores, equipos y sistemas en la operación minera. Este análisis permite identificar patrones, tendencias y anomalías, y tomar decisiones basadas en datos.
Una aplicación de Big Data en la industria minera fue presentada en el trabajo “Big data para mejorar la productividad en el área de operaciones Conveyor de la empresa minera Shougang Hierro Perú S.A.A. 2022”, cuyo objetivo general planteado fue determinar en qué medida el uso del Big Data podría mejorar la productividad en el área de operaciones Conveyor de la mencionada empresa minera. Se logró mejorar la producción inicial en un 62.87%, con un incremento en la producción del 92.03%, lo que representó un aumento del 29.16%. Además, se observó un aumento en la eficiencia del 28.64% y en la efectividad del 29.47%.
Este estudio demuestra cómo el uso del Big Data puede tener un impacto significativo en la productividad de las operaciones en la industria minera. La implementación de estas tecnologías avanzadas permite mejorar la producción, optimizar la eficiencia y obtener resultados más efectivos.
Fuente: Tecnología Minera
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