Conoce las innovaciones aplicadas para la protección operacional en faena minera

El paso que está dando la minería hacia una 4.0 es un asunto fundamental que responde a las necesidades de la industria desde lo local hasta lo internacional.

Entre las innovaciones presentadas se encuentran las desarrolladas por MIGTRA, Pignus, Minverso y Mine-Class, quienes observaron que los desafíos más críticos en materia de seguridad en las faenas mineras son la falta de acceso a herramientas que permitan una planificación preventiva de los riesgos asociados a operaciones complejas, y la brecha que existe en materia de capacitación práctica en escenarios de alto riesgo.

A la vanguardia tecnológica

Desde MIGTRA, señalan que su solución emplea un sistema de video analítica conectado a la red de cámaras de CCTV, que detecta en tiempo real si el conductor, al subir a la batea, utiliza correctamente los EPP, con especial énfasis en el arnés de seguridad. Este elemento es crucial para evitar accidentes graves en caso de caídas. El sistema también incluye una alerta auditiva en el sitio: si el conductor no utiliza el EPP al subir al camión, se emite un mensaje a través de un parlante recordando su uso. Además, el sistema genera alertas por mensajería instantánea y proporciona un portal con un historial de eventos para la gestión por parte del cliente.

Esta tecnología se implementa en las faenas de Coya Sur, Tocopilla, el Salar de Atacama y Nueva Victoria, y ha permitido reducir los eventos de carpado inseguro en más de un 98%. Además, el ahorro económico es significativo, ya que sin esta tecnología, el costo de supervisión es de US $5 millones anuales, mientras que, con esta solución, el costo baja a US $43.000 al año.

En esta misma línea, desde Pignus señalan que su solución, Rehaviour, combina realidad virtual e inteligencia artificial para evaluar de manera objetiva las competencias conductuales críticas de las y los trabajadores. A través de simulaciones inmersivas, los usuarios enfrentan situaciones de riesgo reales, lo que permite analizar su comportamiento y detectar posibles brechas en seguridad. Los datos se procesan en tiempo real, y se generan informes que permiten a las empresas tomar acciones preventivas y fortalecer las áreas necesarias en sus equipos, todo de manera rápida y autogestionada.

Esta tecnología se está utilizando en faenas como Sierra Gorda, Teniente, Radomiro Tomic, Antucoya; y operaciones de litio en el Salar de Atacama. La implementación de Rehaviour ha logrado reducir en un 20% la tasa de accidentes laborales, disminuir hasta un 80% los accidentes con tiempo perdido y reportado un ahorro de hasta un 50% en el tiempo dedicado a evaluaciones de seguridad en comparación con métodos tradicionales.

Por su parte, desde Minverso, señalan que utilizaron simulaciones en entornos de realidad virtual (VR) y realidad aumentada (AR) para entrenar a las trabajadoras y trabajadores en situaciones de riesgo realista sin poner en peligro su seguridad. “Con nuestra plataforma inmersiva, los trabajadores pueden vivir una experiencia virtual en la que se replican condiciones extremas y se practican protocolos de seguridad en situaciones de emergencia. Esto les permite desarrollar habilidades prácticas y tomar decisiones rápidas, mejorar su preparación y conciencia situacional”, afirmó Rodrigo González, CEO de Minverso.

La tecnología de Minverso se ha implementado en mineras como Los Pelambres o Codelco Chuquicamata, donde estudios demuestran que, en relación con métodos tradicionales de aprendizaje, la capacitación a través de la realidad virtual impacta en 0 riesgos para los trabajadores, lo que significa 3 veces más conexión emocional con el contenido, 10 veces mayor retención del conocimiento y 4 veces mayor velocidad para capacitar.

En esta misma línea está la edtech Mine Class, que está implementando soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial para optimizar la seguridad en el entorno laboral minero. Estas tecnologías permiten un análisis de datos en tiempo real, mejorando la retención de conocimientos y aumentando el compromiso de los empleados.

 “Entre  nuestras innovaciones destacamos la tecnología FaceID, que garantiza la identidad de los participantes, y la generación de contenido mediante IA, como SonIA, una relatora virtual utilizada en cursos para Codelco, lo que ha permitido realizar las capacitaciones que las y los trabajadores requieren para acreditarse y así poder ingresar a faena. Con ello, hemos logrado disminuir de 38 a 10 días lo que demora este proceso”, señaló el CEO de la startup, Claudio Valenzuela.

Además, Mine Class está desarrollando soluciones para aumentar la predictibilidad en seguridad mediante la detección de patrones y anomalías, combinando la información del trabajador antes y durante su actividad en la faena. Estas herramientas buscan reducir significativamente la tasa de accidentabilidad y mejorar tanto la seguridad como la productividad en el sector minero.