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Metodologías clave para prevenir accidentes en operaciones mineras | Seguridad en minería

Publicado hace 2 meses

Metodologías clave para prevenir accidentes en operaciones mineras | Seguridad en minería

Descubre las principales metodologías preventivas en minería: IPERC, OPT, análisis de causa raíz, permisos de trabajo críticos y más. Mejora la seguridad en tus operaciones mineras.

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Conoce las principales metodologías para prevenir accidentes en operaciones mineras

La seguridad en las operaciones mineras es una prioridad estratégica que incide directamente en la sostenibilidad, productividad y reputación de las empresas del sector. La naturaleza compleja y riesgosa de las actividades extractivas, sumada a las condiciones geológicas y climáticas desafiantes, exige la implementación de metodologías robustas para prevenir accidentes y proteger la vida e integridad de los trabajadores.

Análisis de Riesgos y Evaluación de Peligros (IPERC)

El Identificación de Peligros, Evaluación de Riesgos y Controles (IPERC) es una herramienta fundamental para gestionar de manera proactiva los riesgos en las operaciones. Esta metodología permite identificar de forma sistemática los peligros asociados a cada tarea o proceso, evaluar su nivel de criticidad y establecer controles operacionales y preventivos. Su correcta implementación reduce considerablemente la probabilidad de ocurrencia de incidentes con consecuencias graves o fatales.

Observaciones Planeadas de Trabajo (OPT)

Las OPT constituyen una práctica preventiva clave dentro del enfoque de seguridad conductual. A través de observaciones estructuradas en campo, los supervisores y líderes identifican comportamientos inseguros o desviaciones operativas, brindando retroalimentación inmediata y promoviendo una cultura preventiva. Esta metodología también permite recopilar información valiosa sobre las condiciones reales de trabajo, fortaleciendo la mejora continua del sistema de gestión.

Análisis Causa Raíz (ACR) y Árbol de Fallos

Cuando ocurre un incidente o cuasi accidente, es fundamental aplicar metodologías como el Análisis Causa Raíz (ACR) o el Árbol de Fallos para determinar no solo el evento inmediato, sino las causas latentes y sistémicas que contribuyeron al evento. Esta herramienta permite definir acciones correctivas eficaces, orientadas a evitar la recurrencia y fortalecer la resiliencia operativa.

Gestión por Permisos de Trabajo en Altas Exigencias (PTAE)

En actividades críticas como trabajos en altura, espacios confinados, izaje o manipulación de sustancias peligrosas, la gestión por Permisos de Trabajo en Altas Exigencias es vital. Esta metodología establece un control formal previo a la ejecución, que incluye la verificación de condiciones seguras, competencias del personal, y medidas de mitigación específicas.

Simulacros y Capacitación Continua

Los simulacros programados permiten evaluar la capacidad de respuesta ante emergencias reales, como derrumbes, incendios o fugas químicas. Combinados con un programa de capacitación continua, aseguran que el personal conozca y domine los procedimientos de seguridad, lo cual es esencial en ambientes de alto riesgo como los frentes de mina o plantas de procesamiento.

Tecnología aplicada a la prevención

El uso de sensores, sistemas de monitoreo en tiempo real, cámaras inteligentes, drones y software de análisis predictivo permiten anticipar fallos operacionales y detectar condiciones de riesgo antes de que se conviertan en eventos no deseados. La integración de estas tecnologías con sistemas de gestión como ISO 45001 optimiza la toma de decisiones y fortalece el enfoque preventivo.

Casos de éxito en la implementación de metodologías preventivas

Compañías como Antamina, Southern Perú o Anglo American en Quellaveco han reportado mejoras significativas en sus indicadores de seguridad tras integrar enfoques IPERC, plataformas de gestión digital de riesgos y observaciones conductuales. Estas prácticas han reducido la tasa de accidentes incapacitantes y mejorado la cultura organizacional de seguridad.

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Fuente: Tecnología Minera

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