Diseño de un sistema avanzado para la detección de riesgos en minería subterránea
Publicado hace 11 meses
Las tecnologías emergentes están transformando la manera en que estas operaciones se gestionan, permitiendo entornos más seguros y eficientes.
Condiciones extremas, la acumulación de gases tóxicos, terrenos inestables y la posibilidad de colapsos convierten a esta actividad en una de las más peligrosas del sector. Sin embargo, las tecnologías emergentes están transformando la manera en que estas operaciones se gestionan, permitiendo entornos más seguros y eficientes.
Entre estas innovaciones destacan los sistemas de detección y monitoreo remoto, diseñados para identificar amenazas potenciales sin exponer a los trabajadores directamente a los riesgos. Estas soluciones avanzadas combinan robótica, sensores inteligentes y análisis de datos en tiempo real, lo que no solo mejora la seguridad, sino que también incrementa la productividad de las operaciones.
Robots autónomos y drones especializados
Los robots y drones equipados con tecnología avanzada son piezas clave para monitorear y explorar áreas peligrosas. Incorporan sensores como LIDAR, cámaras térmicas y radares de penetración terrestre (GPR), herramientas esenciales para:
- Mapear en 3D el entorno subterráneo y detectar inestabilidades estructurales.
- Identificar concentraciones de gases peligrosos como metano o monóxido de carbono.
- Analizar las condiciones geotécnicas del terreno para detectar debilidades estructurales o cavidades.
Red distribuida de sensores
Una red fija de sensores estratégicamente ubicada dentro de la mina complementa las plataformas robóticas. Estos dispositivos miden parámetros críticos como presión, temperatura, humedad y deformaciones en el terreno, transmitiendo la información a un sistema central mediante redes inalámbricas robustas como NB-IoT o Wi-Fi subterráneo.
Sistema de control y comunicación remota
Desde un centro de operaciones en superficie, los ingenieros supervisan en tiempo real las condiciones subterráneas y controlan las plataformas autónomas. La conectividad se garantiza mediante tecnologías como 5G y Wi-Fi Mesh, asegurando una transmisión estable incluso en las profundidades de la mina.
Plataforma de análisis predictivo con IA
La inteligencia artificial, junto con herramientas de Big Data, analiza los datos recopilados para detectar patrones de riesgo y prever posibles emergencias, como derrumbes o explosiones de gas. Este aprendizaje continuo permite anticiparse a los eventos, mejorando la planificación y reduciendo los tiempos de respuesta.
Mayor seguridad operativa: La automatización de las inspecciones reduce la exposición de los trabajadores a zonas críticas, permitiendo decisiones basadas en datos confiables.
Aumento de la productividad: Al reemplazar inspecciones manuales prolongadas, se minimizan los tiempos de inactividad y se optimizan las actividades de perforación y voladura.
Monitoreo constante: Los datos recopilados en tiempo real alertan sobre condiciones peligrosas antes de que se conviertan en emergencias.
Sostenibilidad y uso eficiente de recursos: El análisis detallado del terreno permite una extracción más precisa, reduciendo el impacto ambiental.
El desarrollo de sistemas de detección remota marca un hito en la minería subterránea. La combinación de robótica, sensores avanzados e inteligencia artificial ofrece una solución integral para gestionar riesgos de manera efectiva. Con el avance continuo de estas tecnologías, es evidente que se convertirán en herramientas indispensables para garantizar operaciones más seguras, sostenibles y rentables en el futuro del sector.
Fuente: Tecnología Minera
TAMBIÉN TE PUEDE INTERESAR
Minería 4.0: gestión de datos en tiempo real y Centros Integrados de . . .
23/Jan/2026 4:35pm
Cómo la gestión de datos en tiempo real impulsa la Minería 4.0 y fortalece los Centros Integrados de Operaciones para . . .
Cinco innovaciones que marcarán la minería en el periodo 2026–2030 . . .
23/Jan/2026 4:32pm
La industria minera atraviesa una transformación estructural impulsada por la digitalización, la automatización avanz . . .
Producción de oro: Yanacocha lideró la producción en Perú en 2025 . . .
23/Jan/2026 4:28pm
Perú produjo 9.100.584 gramos finos de oro en noviembre 2025 (-2,7%). El acumulado enero–noviembre subió 0,05% y Yan . . .
Chile: Mirasol inicia programa de perforación en el objetivo 46 Sur d . . .
23/Jan/2026 4:26pm
Los trabajos apuntan a un blanco epitermal de alta sulfuración identificado a partir de recientes estudios geofísicos . . .
Suscríbete al Boletín
Para recibir noticias diarias de Tecnología Minera




