Mantenimiento predictivo en minería: sensores e IA para mayor eficiencia
Publicado hace 1 mes
El mantenimiento predictivo en minería usa sensores, IA y análisis de datos para anticipar fallas, reducir costos y optimizar la productividad operativa.
Mantenimiento predictivo en minería: reducción de costos y fallas operativas
En la minería moderna, la continuidad operativa y la eficiencia del equipo son factores decisivos para mantener la rentabilidad. En este contexto, el mantenimiento predictivo se ha consolidado como una herramienta esencial para anticipar fallas mecánicas, optimizar recursos y reducir los costos operativos en las faenas mineras.
Gracias al uso de sensores inteligentes, inteligencia artificial (IA) y análisis avanzado de datos, las compañías mineras pueden monitorear en tiempo real el estado de sus maquinarias, desde camiones de acarreo hasta molinos de procesamiento. Estos sistemas recopilan miles de variables —vibraciones, temperatura, presión, niveles de aceite, entre otros— que permiten detectar patrones anómalos antes de que se traduzcan en una avería.
La integración de la IA y el machine learning ha permitido desarrollar modelos predictivos cada vez más precisos. Estas herramientas analizan grandes volúmenes de información histórica y operativa para determinar cuándo y dónde podría ocurrir una falla, permitiendo programar mantenimientos con anticipación y evitar paradas no planificadas. Además, la tecnología contribuye a extender la vida útil de los activos y reducir significativamente los tiempos de inactividad.
Desde una perspectiva económica, el mantenimiento predictivo representa una inversión estratégica. Al prevenir fallas catastróficas, las empresas logran ahorros de hasta un 30% en costos de mantenimiento y mejoran su productividad general. Asimismo, el enfoque predictivo promueve una operación más sostenible, al minimizar el desperdicio de piezas y el consumo energético asociado a reparaciones urgentes.
En suma, el mantenimiento predictivo en minería no solo impulsa la eficiencia y la seguridad, sino que también redefine la manera en que las operaciones mineras gestionan sus activos críticos. En un sector donde cada hora de producción cuenta, anticipar una falla es sinónimo de ganar competitividad y sostenibilidad en el largo plazo.
Fuente: Tecnología Minera
TAMBIÉN TE PUEDE INTERESAR
Electrificación minera y estrés en redes eléctricas: impactos en si . . .
19/Dec/2025 3:29pm
La electrificación minera impulsa la descarbonización, pero genera estrés en redes eléctricas locales. Analizamos lo . . .
Ventilación híbrida inteligente en minería: IA y sensores para vent . . .
19/Dec/2025 3:26pm
Descubre cómo la ventilación híbrida inteligente combina IA y sensores IoT para crear sistemas de ventilación dinám . . .
MINEM: Departamentos recibieron más de S/ 9,792 millones hasta octubr . . .
19/Dec/2025 3:24pm
Transferencias de recursos a los distintos niveles de gobierno tienen el objetivo de financiar proyectos de inversión q . . .
Visión computarizada e IA en chancado: granulometría en tiempo real . . .
18/Dec/2025 5:07pm
Cómo cámaras + IA realizan granulometría en tiempo real para optimizar el diseño de voladuras y el chancado — expl . . .
Suscríbete al Boletín
Para recibir noticias diarias de Tecnología Minera




