Tecnología Minera
FLSmidth

Quellaveco: Inteligencia Artificial ya puede predecir posibles fallos en el procesamiento del cobre

Publicado hace 1 año

Quellaveco: Inteligencia Artificial ya puede predecir posibles fallos en el procesamiento del cobre

Moderna herramienta marca un hito en la digitalización de la industria minera, al permitir realizar mantenimientos preventivos y evitar paradas no planificadas.

Desde finales del 2024, la planta de procesos de Quellaveco, la mina digital operada por Anglo American en Moquegua, ha implementado inteligencia artificial (IA) para mejorar la eficiencia y seguridad de sus operaciones, utilizando una herramienta de machine learning que permite monitorear y predecir fallas en los equipos del área de procesamiento del cobre.

El machine learning, una rama avanzada de la IA, utiliza algoritmos sofisticados para capacitar a los ordenadores en la identificación de patrones dentro de grandes volúmenes de datos. Esta tecnología permite realizar análisis predictivos precisos, transformando la manera en que se gestionan los procesos en Quellaveco.

El primer foco de aplicación de esta tecnología, desarrollada junto a la empresa EMERSON, ha sido el monitoreo de las cuatro bombas principales del área de procesamiento, encargadas de transportar la pulpa del mineral hacia los ciclones para su separación. Gracias al análisis de datos en tiempo real, la IA puede detectar anomalías con semanas e incluso meses de anticipación, permitiendo la programación de mantenimientos preventivos y reduciendo las paradas no planificadas.

Desde el inicio de sus operaciones en 2022, Quellaveco ha recopilado grandes volúmenes de datos. Al combinar esta información con la capacidad de aprendizaje de la IA, es posible identificar patrones, optimizar el desempeño de los equipos y anticipar posibles fallas, marcando un hito en la digitalización de la industria minera en el país.

“En Quellaveco hemos logrado un hito representativo para el sector al usar inteligencia artificial para monitorear el comportamiento del área de molienda. Esta herramienta ha permitido incrementar la disponibilidad de activos y mejorar la confiabilidad de nuestra planta concentradora”, destacó Manuel Valverde, gerente de Disponibilidad y Confiabilidad de Activos de Anglo American.

Además, en una siguiente etapa, la implementación de IA se ampliará a nuevos componentes y procesos dentro de la operación. Con cada nueva aplicación, la tecnología continuará evolucionando, mejorando su capacidad de predicción y asegurando que Quellaveco se mantenga a la vanguardia de la minería digital.

Fuente: Quellaveco

Promoción 18

TAMBIÉN TE PUEDE INTERESAR

Innovación

Diseño de pilares en minería subterránea: criterios de estabilidad . . .

02/Jul/2026 4:21pm

Conozca los principios de diseño de pilares en minería subterránea, su influencia en la estabilidad estructural y las . . .

VER MÁS

Producción

Sierra Gorda se prepara para aumentar su capacidad de procesamiento en . . .

02/Jul/2026 4:16pm

Esto se produjo tras la finalización de un estudio de viabilidad que confirmó el potencial de obtener una rentabilidad . . .

VER MÁS

Tecnología

Hudbay eleva a 34 millones de toneladas la capacidad de procesamiento . . .

02/Jul/2026 4:12pm

La compañía recibió aprobación de SENACE para modificar su permiso ambiental y aumentar la capacidad anual de la pla . . .

VER MÁS

Productividad

BHP pretende reanudar la explotación de la mina de Cerro Colorado con . . .

02/Jul/2026 4:08pm

La mina de cobre lleva cerrada desde finales de 2023, después de que se le denegara el permiso de agua a raíz de las p . . .

VER MÁS

¿Deseas recibir Información para suscripción a la Revista Tecnología Minera?
IPERC: Prevención Inteligente de Riesgos