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Capacitar a las máquinas, no solo a las personas: un nuevo enfoque de la ingeniería en la era del IIoT

Publicado hace 1 mes

Capacitar a las máquinas, no solo a las personas: un nuevo enfoque de la ingeniería en la era del IIoT

A medida que las plataformas de IIoT en tiempo real ganan terreno, los fabricantes deben pasar de resolver problemas manualmente al diseño de sistemas que resuelvan problemas de forma autónoma.

La transformación digital no se trata solo de conectar nuevas herramientas, sino de cambiar la forma en que se realiza el trabajo. Uno de los cambios más poderosos, y sin embargo poco discutido, en la fabricación actual es el papel cambiante de los ingenieros. A medida que las plataformas de IIoT se vuelven más capaces, el objetivo ya no es solo solucionar los problemas del equipo, sino construir sistemas que aprendan, se adapten y mejoren por sí mismos.

De la solución de problemas a las soluciones automatizadas

Tradicionalmente, los ingenieros han sido valorados por su capacidad de diagnosticar y solucionar problemas rápidamente. Pero en entornos impulsados por IIoT y datos en tiempo real, el enfoque se está moviendo hacia la configuración de sistemas que identifiquen problemas automáticamente e incluso los corrijan.

Este cambio de mentalidad fue enfatizado durante la sesión del IIoT World "El estado actual y las capacidades de las plataformas IIoT en tiempo real." Como explicó Zev Arnold de Accenture, los ingenieros ahora deben pensar como arquitectos de sistemas: crear flujos de trabajo, algoritmos de capacitación y establecer reglas de detección de anomalías, en lugar de reaccionar a cada alarma o lectura del sensor.

Empoderar a los ingenieros a través de herramientas inteligentes

En lugar de depender únicamente del monitoreo manual de datos, los ingenieros ahora necesitan plataformas que arrojen información relevante y permitan la intervención solo cuando sea necesario. Esta nueva forma de trabajar incluye:

Automatización de los controles del equipo mediante la supervisión basada en las condiciones

Creación de lógica que ajusta la configuración de la máquina en función de los datos del sensor en tiempo real

Integración de análisis predictivos que sugieren acciones de mantenimiento con antelación

Con estas herramientas, un solo ingeniero puede supervisar muchos más activos porque el sistema está haciendo la primera ronda de análisis.

Lo que esto significa para la mano de obra

Este cambio no es solo técnico, sino también cultural. Los ingenieros deben ser reformados para pensar en términos de modelos de datos, desencadenantes contextuales y bucles de aprendizaje del sistema. Eso puede ser un desafío para los equipos acostumbrados a la solución de problemas, pero también abre la puerta a nuevos niveles de eficiencia y crecimiento profesional.

Las organizaciones que respaldan este cambio con la capacitación adecuada, la gestión del cambio y plataformas fáciles de usar obtendrán el ROI más rápido de sus inversiones en IIoT.

 

IIoT como multiplicador de fuerza

En lugar de reemplazar a los ingenieros, las plataformas IIoT actúan como una fuerza multiplicadora que proporciona a los profesionales experimentados las herramientas para tomar decisiones más inteligentes, más rápidas y a mayor escala. Los fabricantes de mayor éxito son aquellos que reconocen que escalar el IIoT no solo significa conectar dispositivos, sino también evolucionar la forma en que las personas y las máquinas trabajan juntas.

 

 

Fuente: Tecnología Minera

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