Codelco impulsa toma de decisiones operacionales con datalake corporativo e IA

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Codelco avanza en una transformación digital profunda mediante su Datalake corporativo, una plataforma que centraliza la información oficial de la minera estatal para optimizar decisiones operacionales a través de analítica avanzada e inteligencia artificial.

La infraestructura actual concentra 636 terabytes de información —equivalentes a 159 millones de fotos de celular o 24 años de reproducción continua de series en Netflix— que se procesan en Azure Databricks para análisis en tiempo real, consultas en lenguaje natural y generación de reportes avanzados.

José Ramón Abatte, gerente corporativo de Tecnología y Digitalización de Codelco, explica que el objetivo es "empoderar a las personas, especialmente a los equipos divisionales, en la gestión de datos". La iniciativa forma parte de la Estrategia Corporativa de Tecnología, Digitalización e Inteligencia Artificial ejecutada en conjunto con la Gerencia de Recursos Mineros y Gestión de la Producción.

"Mantener una plataforma unificada facilita tareas como proyectar la producción, adelantarse a fallas o detectar patrones de riesgo a través de videoanalítica. Estamos transformando Codelco para ser una empresa que toma decisiones basadas en datos confiables y oportunos, siempre enfocados en la agregación de valor en seguridad y productividad", señala Abatte.

Aplicaciones concretas en operaciones mineras

El Datalake recopila información desde operaciones, seguridad, mantenimiento, planificación y proyectos. En el frente operacional, integra datos de producción y despacho —balances diarios, reportes de extracción y traslado de mineral desde mina— que permiten proyecciones cada vez más precisas mediante forecasts históricos.

La plataforma procesa mediciones de más de 25.000 a 30.000 sensores conectados —sobre un universo total estimado entre 400.000 y 450.000 sensores instalados— para desarrollar modelos de mantenimiento predictivo que anticipan fallas antes de ocurrir, reforzando continuidad operacional.

En seguridad y salud ocupacional, la videoanalítica almacena más de 150.000 horas de grabaciones en terreno, permitiendo detectar patrones de riesgo mediante reconocimiento de imágenes.

Captura de valor: US$ 80 millones anuales

Codelco genera anualmente más de 250 petabytes de datos en el conjunto de sus divisiones. Aunque el Datalake sumativo representa cerca de 0,6 petabytes, ya ha permitido capturar más de US$ 80 millones en valor.

Esta cifra se explica principalmente por la optimización de procesos y variables en planta y por el monitoreo de activos para alertas de mantenimiento oportunas. Chuquicamata (DCH), El Teniente (DET) y Radomiro Tomic (DRT) son las divisiones más avanzadas en el uso de la herramienta.

El equipo de Innovación y Tecnología corporativa estima que el potencial de expansión es aún "enorme": cada nuevo punto de captura amplía las posibilidades de análisis y la capacidad de tomar mejores decisiones en toda la organización.

Capacitaciones y expansión tecnológica

Desde 2025 a la fecha, Codelco ejecuta un plan de capacitaciones que incluye talleres técnicos y cursos prácticos a nivel distrital, divisional y en áreas operativas específicas, alcanzando a más de 250 personas en los distintos centros de trabajo. Las instancias continuarán expandiéndose en los próximos meses.

La proyección es conectar entre 35.000 y 40.000 sensores hacia fines de 2026. Actualmente, Codelco avanza de manera focalizada en empoderar a las divisiones para desarrollar autónomamente iniciativas de analítica avanzada, mientras el corporativo establece normativas y estándares de gobierno de datos.

Testimonios de usuarios en terreno

Javiera Vicencio, ingeniera de Proyectos de la Gerencia de Proyectos de Chuquicamata, comenta que "esta herramienta cambia la intuición por la certeza matemática, permitiendo un 'fallo rápido' para descartar iniciativas inviables tempranamente. Con solo ingresar una breve descripción del proyecto, el sistema entrega un análisis integral de su potencial, vías de materialización, impactos productivos y riesgos del negocio, ahorrándonos considerables horas de ingeniería".

Andrés Lobos, ingeniero de Procesos en Laboratorio Metalúrgico de El Teniente, asegura que "centralizar los datos y usar IA para agilizar consultas permite fortalecer las herramientas que exploran y profundizan el análisis diario. Incrementar nuestras capacidades analíticas es clave para reducir brechas en la respuesta frente a desviaciones operacionales".

Bryan Urra, ingeniero de Excelencia Operacional de Radomiro Tomic, concluye que "centralizar los datos y usar IA para agilizar consultas permite desplegar directamente nuestros propios desarrollos locales en Python dentro de un ambiente corporativo que garantiza la trazabilidad. El principal valor estratégico es entregar autonomía tecnológica a diferentes superintendencias, asegurando que todos tomemos decisiones bajo una única fuente de datos".

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