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El Teniente implementa sistema de inteligencia artificial para evitar accidentes en faena

Publicado hace 2 años

El Teniente implementa sistema de inteligencia artificial para evitar accidentes en faena

El sistema ALARM ha permitido corregir conductas, mejorar procedimientos y la forma de realizar tareas en las áreas de planta, fundición, rajo e interior mina.

En junio de 2023 se lanzó la primera versión del proyecto ALARM (Analítica Laboral Aplicada en Riesgos en Minería) en Codelco División El Teniente, que hoy, permite la identificación de 2 riesgos laborales críticos en las faenas mineras, aportando al cuidado y seguridad de las y los trabajadores.

Este sistema ocupa inteligencia artificial para detectar automáticamente exposiciones de riesgo de trabajadores y así corregir conductas durante la realización de tareas antes de que ocurra algún accidente. Esto aumenta la eficiencia del trabajo que realiza el equipo humano del Sistema Operativo de Monitoreo y Seguridad (SOMS), quienes revisan manualmente 900 cámaras, las 24 horas del día, 7 días a la semana.

Rodrigo Durán, director del Centro Integrado de Operaciones de División El Teniente, explicó que, al aplicar inteligencia artificial a una determinada cantidad de cámaras y áreas de monitoreo de tareas, podemos “identificar situaciones de riesgo que nos permitan generar un aprendizaje y detener las actividades en tiempo real, antes de que se materialice un accidente, por lo tanto, protegemos a los trabajadores y trabajadoras con ayuda de la tecnología”.

Hasta el momento, ALARM ha detectado 1.950 posibles hallazgos de conductas de riesgo, que luego son analizados por el equipo de monitoreo para el aprendizaje y la retroalimentación a las áreas evitando algún tipo de accidente. Según Leonardo Angelucci, director de Analítica Avanzada para el Dominio de Recursos de Codelco, quien junto a Durán desarrolló este proyecto, “en los primeros seis meses, detectamos 24 hallazgos del tipo N1, que es una desviación de algún estándar de seguridad con potencial de producir incidentes con consecuencias graves o fatales. Esos hallazgos nos permiten anticiparnos y cuidar de mejor manera a nuestros equipos humanos en faena”.

Carolina Caroca, quien trabaja como analista en SOMS, calificó esta herramienta como un aporte al trabajo que realiza el equipo de monitoreo. “Refuerza lo que nosotros hacemos, pero con un ojo más en la tarea, más inmediata. Con este sistema nos llegan alertas de algún riesgo al que esté expuesto el trabajador, videos que luego tenemos que analizar”, detalló.

Tras identificar el riesgo, el equipo de monitoreo SOMS da alerta al área para que detenga la actividad, motivando a que la tarea se realice de forma 100% segura. Si la conducta es repetitiva, se toman acciones como corregir los espacios que puedan provocar riesgos, mejorar en las herramientas y realizar liderazgos en terreno conjuntos entre especialistas SOMS y los dueños de área, con el objetivo de generar los aprendizajes correspondientes.  

El primer riesgo con el que se comenzó a utilizar el sistema de Analítica Laboral Aplicada a la Minería fue la exposición de trabajadores a equipos (interacción hombre-maquinaria). Marcela Rosales, analista de Estación SOMS, aclaró que el sistema monitorea automáticamente “que el trabajador no se exponga a un equipo y que debe haber un perímetro límite donde se pueda acercar. De esta manera nos aseguramos de que las áreas están confinadas, para que ellos se puedan acercar y no ubicarse en los puntos ciegos de los equipos”.

Actualmente, ALARM funciona monitoreando dos riesgos: atropello y maniobras de izaje. Durante 2024 se incluirán cuatro más: exposición a sílice, atrapamiento, interacción entre personas y correas, y caída a piques.

 

 

Fuente: Tecnología Minera

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