Gestionar la avalancha de datos en la minería en medio de la transformación digital

El desarrollo de equipos de sensores y comunicaciones y software de análisis económicos aceleró el ritmo de la innovación en el pronóstico predictivo. Actualmente, la mayoría de los operadores de equipos están implementando una gama de soluciones predictivas de varios proveedores, como equipos de autodiagnóstico, software de automatización de procesos de monitoreo de condiciones y software avanzado de reconocimiento de patrones. Los sistemas de monitoreo de condición por sí solos incluyen análisis de aceite, termografía, datos de salud de activos móviles, historiadores de datos de plantas, vibraciones, ultrasonido, inspecciones de operadores e inspecciones de PM.

Sin embargo, a medida que continúa el rápido ritmo de la innovación tecnológica, el progreso no está garantizado.

La transformación digital en la minería ha creado más datos e información de lo que era concebible hace solo unas décadas. Y sigue llegando. Tomemos modelos predictivos nuevos y rentables, por ejemplo, que utilizan más datos, recopilados automáticamente y en frecuencias más altas, para monitorear los equipos de manera más efectiva.

Técnicas como esta están inundando a las empresas mineras con más alertas de riesgo que nunca, abrumando a las personas a cargo de la mitigación de riesgos. Ninguna organización tiene el presupuesto o el tiempo para responder a todos los riesgos producidos por estos sistemas a medida que ocurren. La tecnología innovadora de la Industria 4.0 está creando una sobrecarga de información y un déficit de atención organizacional. La industria minera tiene que afrontar el desafío de equilibrar la tecnología y el pensamiento humano si quiere aprovechar todos los beneficios de la Industria 4.0. 

Una perspectiva del sistema

¿Entonces cómo hacemos eso?

Los sistemas involucrados en la minería son casi innumerables y los datos existen en silos. Para obtener los mejores resultados, toda la información debe liberarse y agregarse en un sistema centralizado para obtener información que simplemente no se puede obtener de fuentes de datos individuales por sí mismas.

Esta perspectiva del sistema depende de más que una agregación de datos de condición directos. También requiere una revisión de las tendencias indirectas de los procesos comerciales. Las tendencias en el cumplimiento del mantenimiento preventivo, el tamaño de la cartera de pedidos, la obsolescencia y la disponibilidad de piezas de repuesto, las soluciones temporales del operador, los cuasi accidentes y la experiencia operativa pueden complementar la información directa sobre la condición actual del equipo y el rendimiento histórico para obtener una visión global y agregada de la salud a mediano y largo plazo. -horizonte de plazo. Para comprender y administrar un trabajo complejo como la minería, una perspectiva del sistema es una necesidad.

Los programas de gestión del rendimiento de activos (APM) con una perspectiva holística y sistemática permiten al usuario ver todos los aspectos del negocio y la industria en un diseño centralizado, accesible y fácil de usar. Tener toda la información en un solo lugar para permitir una visión general de todos los sistemas facilita y aclara los procesos de cambio mediante la multiplicación de fuentes de datos y la decisión de dónde y cuándo invertir.  

Acción colaborativa

No importa cuán sofisticada sea la perspectiva del estado del sistema y el análisis predictivo, no significa nada si no se toman medidas. Muchas veces, estos nuevos sistemas producen más riesgos de los que las organizaciones pueden manejar. Puede resultar abrumador si no existe un sistema que priorice y organice los riesgos y ayude a gestionar cuáles de esos riesgos abordar ahora y cuáles aplazar. La priorización insuficiente del trabajo tiene un impacto negativo en la eficiencia del proceso y, por lo tanto, reduce la capacidad de eliminar el riesgo.

Esta identificación de riesgos de flujo de trabajo y priorización de tareas generalmente abarca varios silos organizacionales. La clave para darse cuenta del valor de APM es romper esos silos y permitir que varios grupos contribuyan al panorama completo conectando APM, trabajo y herramientas de administración de operaciones. Este proceso de colaboración produce mejores decisiones al alentar a las personas a tomar medidas basadas en la información obtenida de los datos, y las revisiones de pares y otras salvaguardas respaldan esas acciones. Además, esta operación colectiva crea una propiedad entre equipos que desalienta la postergación de decisiones. La aplicación constante de estos procesos de toma de decisiones en colaboración se traduce en una mayor fiabilidad y menores costes.

Mirando hacia el futuro

Una estrategia de APM bien implementada se basa en que la tecnología se adapte al pensamiento humano, no en que los humanos acepten la tecnología. Las implementaciones a medias de nuevas tecnologías llevan a las organizaciones a abrumarse con los datos, lo que resulta en una parálisis en la toma de decisiones. Los mejores sistemas de APM ayudan a romper las barreras entre los datos y las personas y hacen que toda la empresa minera sea más colaborativa.

Al reunir información completa y experiencia en un solo sistema, podemos administrar mejor el riesgo y la inversión. Esto puede transformar las operaciones mineras al aumentar la eficiencia, reducir los costos y aprovechar al máximo los macrodatos que emanan de los sensores inteligentes.