Inteligencia Artificial: Los nuevos inspectores de seguridad para equipos de minería

La industria minera, conocida por su complejidad y sus retos operativos, exige estrictas medidas de seguridad para garantizar tanto la seguridad de su mano de obra como el funcionamiento eficaz de la maquinaria pesada. Desde camiones y perforadoras hasta cintas transportadoras y trituradoras, los equipos mineros están sometidos a un desgaste constante.

Tradicionalmente, las inspecciones manuales han sido la norma, pero llevan mucho tiempo, son propensas a errores humanos y ofrecen una visión limitada en tiempo real. Naaman Shibi, experto en soluciones sin papel de Pervidi Paperless Solutions, afirma que la inteligencia artificial (IA) cambia las reglas del juego para mejorar las inspecciones de seguridad en las explotaciones mineras.

La IA está transformando la forma en que se llevan a cabo las inspecciones de seguridad en la minería, permitiendo a los operadores no solo agilizar los procesos, sino también mejorar la precisión y la seguridad.

La IA está cambiando la seguridad en la minería:

Análisis de imágenes y detección de defectos: El reconocimiento de imágenes basado en IA puede analizar imágenes de alta resolución de equipos mineros como camiones de transporte, excavadoras y perforadoras para detectar grietas, corrosión, fugas y otros defectos mecánicos que los inspectores humanos podrían pasar por alto. Esta tecnología mejora la precisión y la coherencia de las inspecciones, sobre todo en entornos difíciles y peligrosos en los que resulta difícil realizar comprobaciones manuales frecuentes;

Mantenimiento predictivo: Mediante el análisis de datos históricos de inspecciones anteriores de equipos, la IA puede predecir cuándo es probable que fallen los componentes de la maquinaria. Este modelo de mantenimiento predictivo reduce el tiempo de inactividad inesperado y garantiza que los equipos mineros críticos funcionen sin problemas. También permite a las empresas programar las reparaciones antes de que se produzca un fallo grave, mejorando así la seguridad y la productividad generales de la mina;

Supervisión en tiempo real: La IA puede integrarse con sensores IoT en equipos mineros para proporcionar datos en tiempo real sobre diversas métricas de rendimiento, como la temperatura del motor, la presión hidráulica y la carga de la máquina. Al analizar estos datos, la IA puede detectar anomalías de forma temprana, ayudando a prevenir averías y accidentes que pueden poner en peligro la seguridad de los trabajadores;

Informes automatizados: La IA puede generar informes de inspección detallados y automatizados, completos con imágenes de cualquier problema detectado, acciones correctivas sugeridas y notas de cumplimiento.

Evaluación de riesgos: La IA evalúa múltiples factores, como los patrones de uso de los equipos, la antigüedad, el desgaste y las condiciones de funcionamiento, para generar puntuaciones de riesgo para piezas individuales de maquinaria. Esto ayuda a priorizar los esfuerzos de mantenimiento en los equipos más vulnerables, garantizando que los recursos se asignan eficazmente para mantener un entorno de trabajo seguro;

Gestión del cumplimiento: Las operaciones mineras deben cumplir estrictas normas de seguridad y estándares industriales (por ejemplo, MSHA, ISO). La IA ayuda a automatizar las comprobaciones de cumplimiento y genera informes completos listos para auditorías que garantizan que sus equipos de minería cumplen todas las normas de seguridad sin necesidad de verificación manual.

Entre las ventajas de las inspecciones de equipos mineros mejoradas con IA se incluyen:

Mejora de la seguridad: Al identificar los posibles fallos de los equipos en una fase temprana, la IA ayuda a reducir el riesgo de accidentes que podrían poner en peligro a los mineros y causar costosos retrasos operativos. Este enfoque proactivo de la seguridad garantiza que cualquier defecto de la maquinaria se aborde con prontitud, salvaguardando el bienestar de los trabajadores en entornos peligrosos;

Mayor eficacia: La automatización de la recopilación, el análisis y la generación de informes de datos agiliza el proceso de inspección, liberando a los operadores y al personal de seguridad para que se centren en otras tareas críticas. Con la IA, las explotaciones mineras pueden mantener unos niveles de seguridad óptimos y, al mismo tiempo, mejorar la eficacia operativa.

Mejora de la toma de decisiones: La IA proporciona información en tiempo real y análisis predictivos, lo que permite tomar decisiones más informadas sobre el mantenimiento de los equipos y los protocolos de seguridad. Los operadores mineros pueden basarse en los datos de la IA para programar reparaciones o sustituciones, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la longevidad de los equipos;

Mejor cumplimiento: Garantizar el cumplimiento de la normativa de seguridad minera es una tarea que lleva mucho tiempo, pero la IA la facilita automatizando las comprobaciones y generando informes que pueden compartirse fácilmente con los organismos reguladores. Esto reduce la carga administrativa de los responsables de seguridad, al tiempo que garantiza que toda la maquinaria cumple las normas necesarias;

Reducción de costes: Las operaciones mineras pueden obtener importantes ahorros de costes al reducir el tiempo de inactividad, minimizar el riesgo de accidentes y optimizar los programas de mantenimiento. Con las inspecciones basadas en IA, las minas pueden evitar costosas reparaciones, sustituciones de equipos y multas reglamentarias.

Aunque la IA ofrece numerosas ventajas para las inspecciones de equipos mineros, no está pensada para sustituir totalmente a los inspectores humanos. Es necesario abordar problemas como la calidad de los datos, la parcialidad de los algoritmos y la ciberseguridad. Además, se necesita una mano de obra cualificada para supervisar la implantación y gestión de las tecnologías de IA en las operaciones mineras.

Al adoptar la IA, la industria minera puede elevar los estándares de seguridad, proteger a los trabajadores y garantizar la fiabilidad de los equipos. El futuro de las inspecciones de seguridad minera reside en la colaboración inteligente entre la tecnología de vanguardia y la experiencia humana. Esta asociación entre la IA y la supervisión humana puede conducir a operaciones mineras más seguras, eficientes y rentables.