La Inteligencia Artificial impulsa la productividad en la industria minera
Publicado hace 1 año

La IA aportará un punto porcentual completo al PIB de cinco de las economías más grandes de Sudamérica para el año 2035.
La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) está transformando diversos sectores de la economía, y uno de los más beneficiados es el sector minero.
La adopción de la IA permite a las empresas tomar decisiones estratégicas basadas en el análisis y explotación de datos, lo que se traduce en beneficios como la mejora de los costos de logística y la reducción del inventario en un 30 % y 50 %, así como una mayor productividad y eficiencia en la operación.
Por ejemplo, la predictibilidad en el mantenimiento de maquinaria y fajas transportadoras evita paradas no programadas, maximiza la productividad y reduce los costos de producción en un 10 % y 20 %. Además, permite gestionar los costos de calidad y generar eficiencias.
La IA ha permitido una mayor eficiencia en la exploración y explotación de minerales, mejorando significativamente la productividad y rentabilidad de las empresas mineras. Además, la IA facilita el análisis de grandes cantidades de datos y la identificación de patrones y tendencias, lo que ayuda en la toma de decisiones y la optimización de los procesos productivos.
Innovación y crecimiento económico impulsados por la IA en Latinoamérica
Según el informe 44 de la revista Integración y Comercio del BID, determina que la Inteligencia Artificial puede aumentar el crecimiento económico anual en Sudamérica en un punto porcentual. El estudio analiza el impacto de la IA en las principales economías de la región: Argentina, Brasil, Chile, Colombia y Perú, que representan el 85% de la producción económica sudamericana.
La implementación de la inteligencia artificial como herramienta para mejorar la eficiencia y el progreso de las empresas en Latinoamérica es crucial, especialmente en un momento en que la región ha enfrentado históricamente bajos niveles de productividad, agravados por la pandemia de COVID-19. La IA representa una oportunidad única para que las economías de la región den un salto hacia una mayor innovación y crecimiento económico.
No obstante, esta tecnología presenta desafíos importantes para su implementación en el sector minero, como la calidad de los datos, la cultura empresarial resistente a la adopción de la IA, la falta de capacidades internas y el costo del proceso.
Para lograr una implementación exitosa de la IA, se deben abordar cinco etapas: Descubrimiento de los problemas del negocio, Preparación de Datos, Modelado (definición del modelo de aprendizaje automático), Comunicación de Insights y finalmente la etapa Operacional la cual integra la solución en los procesos de trabajo diarios y la capacitación del personal para su correcto uso.
Fuente: Tecnología Minera

TAMBIÉN TE PUEDE INTERESAR
Ley de corte en minería: clave para la eficiencia y rentabilidad de l . . .
02/Jul/2025 4:57pm
La correcta definición de la ley de corte permite maximizar el valor económico de un yacimiento, optimizando recursos . . .
Conoce las nuevas tecnologías y tendencias en datos industriales . . .
02/Jul/2025 4:56pm
Implementar una base de datos ágil y resistente le garantizará que está preparado, independientemente de lo que le de . . .
Inteligencia artificial podría elevar en 10 % la producción minera, . . .
02/Jul/2025 4:54pm
El uso de sistemas de innovación trae consigo ahorros significativos para las empresas, así como la eficiencia en las . . .
Argentina: Descubren tres nuevas zonas de cobre y oro en Lunahuasi . . .
02/Jul/2025 4:52pm
Los nuevos hallazgos amplían el potencial geológico del proyecto sanjuanino y consolidan su valor estratégico como un . . .
Suscríbete al Boletín
Para recibir noticias diarias de Tecnología Minera