Conoce cuatro casos de éxito en seguridad minera con Inteligencia Artificial e IoT

La minería es una de las industrias más peligrosas para trabajar. Es propensa a emergencias impredecibles casi cada hora. Por ejemplo, los equipos a menudo tienen que extraer físicamente algunos tipos de minerales. Esto conlleva un riesgo de lesiones debido a la caída de escombros. Sólo en EE.UU., en 2010 se produjeron 71 muertes por accidentes laborales relacionados con las minas. Para 2020, esa cifra se había reducido a la mitad.

La IA y el IoT en la minería han contribuido significativamente a esta reducción, ya que ayudan a iniciar acciones inmediatas para prevenir lesiones.

Por ejemplo, los operarios pueden utilizar soluciones digitales para la fabricación industrial. Los sensores ayudan a detectar posibles derrames y averías en los pozos. Si algo va mal, se avisa inmediatamente a los ingenieros, que pueden actuar rápidamente para mitigar los peligros.

Otro ejemplo de refuerzo de la seguridad en las minas de carbón mediante IoT es la detección de obstáculos. Los camiones mineros equipados con etiquetas, radares, videovigilancia y sistemas de infrarrojos detectan los obstáculos y avisan a los operarios de la maquinaria. Basándose en los datos de los sensores, las suites IoT pueden planificar la ruta más segura para sortear un obstáculo. No es necesaria la intervención de ningún ingeniero.

Estos son solo un par de ejemplos de cómo la IA y el IoT demuestran su valor para las minas de carbón y garantizan la seguridad. De hecho, ¡hay decenas de ellos! Veamos los ejemplos más destacados. 

Caso de uso 1: IoT en minería para mejorar la salud de trabajadores y equipos

La inhalación de polvo de carbón es una de las preocupaciones más comunes de los mineros. La inhalación continuada de polvo de carbón puede causar el "pulmón negro del minero". Sus síntomas incluyen dificultad para respirar y cicatrización del tejido pulmonar. El polvo también es perjudicial para los engranajes de las máquinas.

Para proteger a los trabajadores y la maquinaria minera de la contaminación por polvo, las empresas pueden implantar soluciones IoT para el control del polvo. Consisten en sensores de monitorización en tiempo real, API de datos y plataformas de análisis. Los datos sobre el polvo generado se supervisan y analizan en tiempo real. A continuación, el motor analítico proporciona a los ingenieros de servicio información única sobre el nivel de polvo en las áreas seleccionadas. Esto ayuda a los ingenieros a tomar decisiones informadas sobre cómo reducir el nivel de polvo para que las operaciones mineras sean más seguras.

Los trabajadores también corren el riesgo de intoxicarse con metano y monóxido de carbono. Para evitarlo, los proveedores de tecnología han introducido sensores de detección de gases, flujo de aire y control de la ventilación. Estos sensores controlan los niveles de gases tóxicos e inflamables en un entorno. Si se produce una fuga de gas o una explosión, se envían alertas a los trabajadores. Los sensores también garantizan que el flujo de aire y la ventilación se mantengan en niveles óptimos.

Ejemplo de la vida real: Control de los niveles de polvo en las minas de carbón

Dust Master System (DMS) -la solución de la empresa canadiense ABCDust- vigila y suprime los niveles de polvo durante el proceso de minería.

Este sistema IoT es un conjunto de aditivos supresores, vehículos y sensores. Un vehículo especial difunde estos aditivos en las minas. Los sensores supervisan y controlan todo el proceso en tiempo real. El sistema también incluye una solución de gestión integrada que se utiliza para el seguimiento continuo y la optimización de la supresión del polvo. 

Caso de uso 2: IA en minas para gestionar accidentes

Desde derrumbes en las minas hasta explosiones de gas y temperaturas extremas, los accidentes mineros son extremadamente peligrosos. Sin embargo, son controlables. Aquí es donde la IA y el IoT para la seguridad de los trabajadores vienen al rescate.

Las empresas pueden aprovechar los algoritmos de IA y las suites basadas en IoT compuestas por sensores, alarmas y aplicaciones móviles y web. Los sensores supervisan y detectan cualquier problema peligroso, y las alarmas avisan inmediatamente de las bajas. Los datos se analizan en tiempo real y se traducen en recomendaciones de navegación sencillas. Todo ello se muestra en una aplicación en forma de guía.

Además, utilizando datos y análisis en tiempo real, la IA en la industria minera puede predecir fallos en los procesos.

Ejemplo de la vida real: Sustitución de humanos en lugares de riesgo

Para mejorar la seguridad en las minas optimizando la eficiencia de la supervisión, Huawei diseñó la solución Mine Brain basada en IA. El objetivo principal del sistema es sustituir a los humanos en lugares peligrosos.

Gracias a los algoritmos de IA entrenados, Mine Brain detecta cualquier peligro potencial. La visión por ordenador identifica los escenarios inseguros y los envía al sistema central. A continuación, el sistema genera recomendaciones de seguridad sobre dónde deben sustituirse los humanos. Una mina de carbón de Mongolia ya utiliza la solución de Huawei. La aplican para reducir el número de personas necesarias en los pozos y mantener registros de seguridad.

Caso de uso 3: IA en minería para controlar el bienestar del personal

La IoT y la IA en la minería también han aportado cambios positivos a la gestión de la salud personal. Los mineros corren un riesgo constante de somnolencia y lesiones relacionadas con la fatiga, estrés por calor y humedad y otros peligros para la salud.

Para controlar a los trabajadores bajo tierra, los proveedores ofrecen diversos dispositivos inteligentes, como relojes, cascos, chalecos y gorras. Estos dispositivos proporcionan información en tiempo real sobre los principales datos biométricos y notifican cualquier desviación. Esto puede ayudar a salvar vidas y reducir considerablemente las lesiones y los costes relacionados con el trabajo.

Ejemplo de la vida real: Cómo combatir la somnolencia de los conductores

Una empresa minera australiano-británica, BHP, ha implantado recientemente gorros inteligentes con IA en sus minas de cobre de Chile. La fatiga y la somnolencia han sido las principales causas de accidentes allí, por lo que BHP decidió eliminar este problema.

Las gorras miden la fatiga del conductor analizando las ondas cerebrales. Dentro de la gorra hay una tira de sensores que mide las ondas cerebrales y detecta patrones que muestran signos de fatiga. El sensor se comunica con una unidad de la cabina del camión. Si detecta fatiga, avisa a los conductores y a los supervisores de seguridad.

Caso de uso 4: IoT en las minas para comprobar si el personal sigue las normas de seguridad

Lamentablemente, los mineros no suelen seguir las normas de seguridad básicas. Esto puede deberse a una falta de concienciación, a la ignorancia o incluso a infracciones deliberadas. Las acciones inseguras pueden costar vidas, pero las tecnologías inteligentes intervienen para evitarlo.

Por ejemplo, el uso de plataformas IoT e IA ayuda a detectar si los trabajadores llevan puesto su equipo de protección individual (EPI). Las cámaras con IA vigilan a los mineros que trabajan en altura. Deben llevar cables y arneses de seguridad. Los sensores no solo detectan si los trabajadores llevan puesto su EPI, sino que también pueden determinar si el EPI está fijo y sujeto.