Goodyear y SafeAI se unen para incorporar la inteligencia de neumáticos en equipos pesados autónomos
Publicado hace 3 años
El Goodyear Tire & Rubber Company y AEAEE que han entrado en una relación estratégica para incorporar la inteligencia de los neumáticos en la programación de los vehículos autónomos de equipo pesado.
A través de una integración con el ecosistema autónomo SafeAI, las empresas intercambiarán datos del sitio para proteger la salud de los neumáticos, eliminar el tiempo de inactividad y contribuir a un estándar más inteligente y seguro para la industria de la construcción. La inteligencia de neumáticos de los sensores montados en llantas TPMS Heavy Duty de Goodyear se desplegará en un sitio de construcción activo en Cupertino, California.
Con esta colaboración, Goodyear equipará un Caterpillar 725, actualizado con el software autónomo de SafeAI, para capturar datos de presión y temperatura y monitorear el estado general de los neumáticos. Estos sensores pueden identificar y comunicar condiciones adversas antes de que causen problemas de mantenimiento y descarrilen un proyecto.
Los sitios de construcción y minería tradicionales están plagados de ineficiencias, alimentadas en gran parte por costosas tasas de tiempo de inactividad no planificado de hasta 20-30% , lo que resulta en plazos incumplidos y un mayor presupuesto, y COVID-19 está exacerbando estos desafíos. La inteligencia de neumáticos puede ayudar a mitigar estos desafíos al identificar problemas tempranos o potenciales, como una inflación insuficiente, antes de que causen retrasos inesperados, lo que refuerza la eficiencia, la seguridad y el retorno de la inversión.
"No importa el vehículo (automóvil, camión de carga o camión volquete), la inteligencia de los neumáticos puede ayudar a elevar la seguridad, el rendimiento y la eficiencia", dijo Chris Helsel, vicepresidente senior y director de tecnología de Goodyear. "A través de nuestro trabajo con SafeAI, no solo empoderaremos a los operadores del sitio con mayor visibilidad y eficiencia, sino que también obtendremos datos de desempeño invaluables para informar nuestra futura innovación en autonomía y equipo pesado".
Fuente: HG
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