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Las empresas emergentes de inteligencia artificial están abordando uno de los problemas más antiguos de la minería

Publicado hace 2 semanas

Las empresas emergentes de inteligencia artificial están abordando uno de los problemas más antiguos de la minería
En una pequeña ciudad cerca del lago Balkhash, un minero de oro kazajo confía en la inteligencia artificial para predecir cuándo un molino de mineral está a punto de sobrecargarse.

JSC AK Altynalmas se asoció con tecnología británica de puesta en marcha Intellisense.io, cuyo software utiliza sensores incorporados en la planta para formar un modelo en el proceso de molienda y anticipar  antes de que sucedan problemas. Es una característica cada vez más valiosa, ya que las minas de la empresa producen mineral con niveles más bajos de oro, lo que ejerce una presión adicional sobre sus operaciones de procesamiento.

"Creo que la industria está madurando en términos de comprensión de lo que pueden hacer nuestros tipos de sistemas", dijo Sam Bose, director ejecutivo de la empresa con sede en Cambridge que forma parte del llamado grupo tecnológico Silicon Fen en el Reino Unido. "Tenemos visto que las empresas mineras comienzan a confiar en este tipo de sistemas de inteligencia artificial”.

Si bien la adopción de la IA es lenta en comparación con otros sectores, los desafíos de la disminución de las leyes del mineral para metales, incluidos el cobre y el oro, están impulsando a más empresas mineras a examinar más de cerca la tecnología. En lugar de gastar más en exploración, las empresas emergentes como Intellisense.io están ayudando a los productores a maximizar el metal extraído de las minas que ya poseen.

El software de IA se puede adaptar para otros procesos de minería, como la perforación y el bombeo de agua. También puede probar escenarios alternativos sin tener que incurrir en el riesgo y el costo de alterar una mina.
En julio, Intellisense.io se asoció con BASF SE, la empresa química más grande del mundo, para crear un modelo basado en IA que se pueda aplicar en toda una mina. Eso tiene como objetivo optimizar la eficiencia desde una sola plataforma en seis procesos de minería, incluido el monitoreo de existencias y el bombeo de tuberías.

La IA también puede ayudar a monitorear las operaciones mineras de forma remota y alejar a los trabajadores de sitios subterráneos potencialmente peligrosos, según Bose, quien fundó Intellisense.io en 2014.

Conundrum.ai con sede en Cambridge,  está siendo probado en los sitios de oro y carbón en Rusia y Australia, respectivamente. La IA de la compañía, que ajusta los procesos de molienda de acuerdo con la información de los sensores virtuales, permitirá a los ingenieros de minería cambiar su enfoque de las operaciones diarias a una estrategia a largo plazo para optimizar el rendimiento, dijo el CEO Konstantin Kiselev.

“Una mina se convertirá en un lugar como una oficina, porque no es necesario estar en el sitio con frecuencia”, dijo. "Lo veremos muy pronto, tal vez en dos o tres años".

Fuente: bloomberg

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