La visión artificial es clave para la industria 4.0 y la loT

En un entorno industrial, estas tecnologías, además de la automatización y la conexión en red de mayor velocidad, se suman a una nueva revolución industrial: la Industria 4.0. También ofrecen nuevas formas de llevar a cabo actividades industriales de alta eficiencia y bajo nivel de desechos.

Ahora que se está imponiendo, las empresas de todo el mundo están explorando los beneficios que aporta la visión artificial.
La visión artificial afecta a la fabricación, la perforación y la minería. Otros beneficios se encuentran en la gestión de la cadena de transporte y suministro, la garantía de calidad, la manipulación de materiales, la seguridad y una variedad de otros procesos y verticales.

La visión artificial estará en todas partes en breve, añadiendo una capa crítica de inteligencia a la Internet de las cosas que se está construyendo en el mundo industrial. Aquí hay una mirada a cómo las empresas ya están poniendo a trabajar.

¿Qué es la visión artificial?
La visión artificial es un conjunto de tecnologías que da a las máquinas una mayor conciencia de su entorno. Facilita el reconocimiento de imágenes de alto nivel y la toma de decisiones basadas en esa conciencia.

Para aprovechar la visión artificial, un equipo industrial utiliza cámaras de alta fidelidad para capturar imágenes digitales del entorno o de una pieza de trabajo. Las imágenes pueden tomarse en un vehículo guiado automático (AGV) o en una estación de inspección robótica. A partir de ahí, la visión artificial utiliza algoritmos de reconocimiento de patrones extremadamente sofisticados para hacer un juicio sobre su posición, identidad o condición.

En las inspecciones manuales, lograr la iluminación adecuada es un factor crítico cuando se trata de obtener la visión artificial correcta.
Varias fuentes de iluminación son comunes en las aplicaciones de visión artificial, incluyendo LEDs, halógeno de cuarzo, haluro metálico, xenón, y la tradicional iluminación fluorescente. Si parte de un código de barras o de una pieza de trabajo está ensombrecida, la lectura puede dar un error cuando no lo hay, o viceversa.

La visión artificial combina hardware y software sofisticados para permitir a las máquinas observar y reaccionar a los estímulos externos de formas nuevas y beneficiosas.

¿Cómo apoya la visión artificial a las empresas y a la IO industrial?
La proliferación de los dispositivos de la Internet de las cosas industriales (IOT) marca un momento importante en el avance tecnológico. La IOT ofrece a las empresas una visibilidad sin precedentes de sus operaciones de arriba a abajo. Los sensores en red y los centros de planificación empresarial y de recursos basados en la nube proporcionan una movilidad de datos bidireccional entre los activos locales y remotos, así como entre los socios comerciales.

La movilidad bidireccional puede ser algo tan pequeño como un pistón mecánico o un cojinete. También puede ser tan grande como una flota de camiones, puede proporcionar datos operacionales valiosos con el hardware y el software de IO adecuados. Las empresas pueden tener sus ojos en todas partes, incluso cuando están atados de recursos o mano de obra.

El Internet de las cosas, ante todo, representa la computación ubicua.
¿Dónde encaja la visión artificial en todo esto? La visión artificial hace que los activos de IO existentes sean aún más poderosos y más capaces de ofrecer valor y eficiencia. Podemos esperar que cree nuevas oportunidades.

Hace que los sensores sean aún más útiles.
La visión artificial hace que los sensores de toda la IO sean aún más potentes y útiles. En lugar de proporcionar datos en bruto, los sensores ofrecen un nivel de interpretación y abstracción que puede ser utilizado en la toma de decisiones o en una mayor automatización.

Reduce los requerimientos de ancho de banda.
La visión artificial puede ayudar a reducir los requisitos de ancho de banda de las ampliaciones de loT a gran escala. En comparación con la captura de imágenes y datos en la fuente y su envío a los servidores para su análisis, la visión artificial suele realizar sus investigaciones en la fuente de los datos. La industria moderna genera millones de puntos de datos, pero una gran parte de ellos puede producir conocimientos procesables sin necesidad de transmisión a un lugar secundario, gracias a la visión artificial y a la informática de vanguardia.

Soporta soluciones de automatización de loT.
La visión artificial complementa muy bien las tecnologías de automatización de la lot. Las estaciones de inspección robótica pueden trabajar con mayor rapidez y precisión que los empleados humanos de control de calidad, e inmediatamente sacan a la superficie datos relevantes para los responsables de la toma de decisiones cuando se detectan defectos y excepciones.

Mejora la seguridad y la utilidad de los robots y los cobots.
Los sistemas de guía construidos con visión artificial dan a los robots y a los cobots una mayor autonomía y capacidad de búsqueda de caminos, y les ayudan a trabajar más rápido y con mayor seguridad junto a los trabajadores humanos. En almacenes y otros entornos con un alto riesgo de error, la visión artificial ayuda a los robots recolectores de pedidos a mejorar el tiempo de respuesta y a limitar los defectos de cumplimiento que dan lugar a la pérdida de negocio.

Hace que los activos sean más conscientes unos de otros.
La economía de hoy y de mañana requiere empresas e industrias que operen desperdiciando mucho menos tiempo, material y mano de obra. La visión artificial seguirá haciendo que los aviones teledirigidos, los equipos de manipulación de materiales, los vehículos no tripulados y las transpaletas, las líneas de fabricación y las estaciones de inspección sean más capaces de intercambiar datos detallados y valiosos con el resto de la red.

En un entorno de fábrica, significa que las máquinas y las personas trabajan en mejor armonía con menos cuellos de botella, sobrecargas y otras interrupciones.

¿Cómo aplican las empresas la visión artificial?
Cuando se piensa en cada uno de los pasos de un proceso industrial típico, no es difícil ver cada punto en el que la visión artificial puede mejorar las operaciones.

Para fabricar una sola pieza de automóvil, los humanos y las máquinas colaboran para obtener materias primas, evaluar su calidad, transportarlas a una planta para su procesamiento y mover los artículos a través de la instalación en cada etapa de fabricación. En última instancia, lo ven con éxito a través del proceso de control de calidad y luego salen por la puerta de nuevo, donde les espera al menos una última etapa de su viaje. En algún momento posterior, el minorista o el usuario final lo recibe.

Ya sea que este producto esté en reposo, en tránsito o ni siquiera ensamblado todavía, la visión artificial proporciona una forma de automatizar su manejo. Mejora la eficiencia en todos los departamentos, como el de montaje, y mantiene niveles de calidad más altos y consistentes.

Las empresas ya están añadiendo la visión artificial a sus flujos de trabajo en el mundo real.
Algunas aplicaciones son tan simples como colocar una línea en el suelo de un almacén para que un vehículo no tripulado la siga con seguridad. Otras herramientas de visión artificial son aún más sofisticadas, aunque incluso los ejemplos más sencillos pueden ser cambios de juego.

Algunos de los ejemplos más emocionantes de la visión artificial en el mundo industrial implican tareas que antes se consideraban difíciles o imposibles de subcontratar a los robots. Como ya se ha mencionado, la recogida de contenedores en los almacenes es un proceso inherentemente arriesgado cuando se trata de errores. Los errores en el cumplimiento cuestan buena voluntad y clientes.

Dado que los daños en los productos, la ubicación de los artículos y las ligeras variaciones en los SKU son algunas de las mayores fuentes de error en esta área, el aprendizaje de la máquina para la recogida de contenedores es un ajuste natural.

Ya hay casi un 100% de robots autónomos de recogida de pedidos disponibles hoy en día, que pueden navegar de forma segura, inspeccionar las piezas y productos de la papelera, hacer la elección correcta utilizando un brazo manipulador, y transportar la elección a una zona de montaje o embalaje.

En última instancia, esto significa que las empresas corren un riesgo mucho menor de enviar productos dañados o SKUs incorrectos que se parecen, pero no coinciden del todo, con el que el cliente pidió.

La automatización de la garantía de calidad y las inspecciones es otro aspecto de la visión artificial y la IO que está ganando popularidad muy rápidamente.
En algunos entornos de fabricación modernos, puede ayudar a los empleadores a automatizar y mejorar los resultados del proceso de control de calidad, incluso sin sacrificar los puestos de trabajo humanos. En cambio, las estaciones de inspección automatizada abordan este trabajo de alta prioridad mientras los empleados aprenden habilidades más exigentes desde el punto de vista cognitivo.

Es probable que los Cobots alcancen una cuota del 34% de todas las ventas de robótica para 2025. Esto se debe en gran parte a las mejoras en la visión artificial y al impulso para eliminar la mayor cantidad posible de ineficiencia, inexactitud y desperdicio de la industria moderna.

La visión artificial y la cuarta revolución industrial
Espere que la visión artificial continúe evolucionando en los próximos años y contribuya aún más a la Industria 4.0, que muchos llaman la Cuarta Revolución Industrial. Los ojos ya están entrenados en productos más nuevos y de menor costo, con procesamiento de imágenes incorporado y a nivel de placa con capacidades de visión artificial.