Las 5 principales tendencias tecnológicas para una minería más segura e inteligente en 2023

En los próximos años, las operaciones mineras pueden esperar algunas mejoras significativas a medida que aplican tecnologías adicionales para mejorar la seguridad y aumentar la automatización.  El mundo sigue avanzando hacia un futuro más tecnológico, y la minería no es una excepción.

La automatización basada en la localización gana adeptos

Las operaciones mineras se volverán más eficientes en 2023, gracias a la aplicación de tecnología minera inteligente. La tecnología minera innovadora emplea el conocimiento de la ubicación, el aprendizaje automático, la robótica y otras tecnologías que permitirán a las empresas mineras automatizar muchos de sus procesos y cambiar las operaciones semiautónomas a totalmente autónomas. Esto no sólo reducirá los costes, sino que también aumentará la seguridad. El uso de camiones mineros, excavadoras y equipos mineros autónomos o teledirigidos permite a veces eliminar a los seres humanos de las tareas peligrosas, evitando así accidentes.

Un ejemplo de tecnología que permite una mayor automatización en la minería es el chirp. Chirp es una tecnología de comunicación inalámbrica que complementa al GPS y al LiDAR para intercambiar datos (mensajes, datos de sensores), determinar ubicaciones y medir distancias, por ejemplo, entre mineros, equipos de minería y vehículos.

Esta tecnología permite a los operadores mineros optimizar las operaciones y reducir el riesgo de accidentes mejorando la comunicación y la coordinación. En combinación con una plataforma IoT que sitúe los datos recopilados en el contexto de la mina en particular (por ejemplo, ventilación automatizada a demanda, planes de turnos, control de tráfico, control de acceso y prioridades de transporte), se espera que estas tecnologías hagan que las operaciones mineras sean más sostenibles al reducir el consumo de energía y la producción de residuos.

Con todas estas ventajas, no es de extrañar que las empresas mineras de todo el mundo ya hayan empezado a invertir en la transformación digital de sus operaciones mineras. Para finales de año, podemos esperar que un número significativo de minas de todo el mundo utilicen tecnología minera inteligente con conocimiento de la ubicación en su lucha por una mayor seguridad, eficiencia y sostenibilidad.

La supervisión en tiempo real de los activos operativos aumenta la seguridad y la productividad

La tecnología es cada vez más importante para garantizar la seguridad y la eficiencia en la industria minera, especialmente a medida que las operaciones mineras se vuelven más complejas. Se predice que, en 2023, las operaciones mineras dependerán en gran medida de tecnologías innovadoras como las tecnologías avanzadas de comunicación inalámbrica, los sensores y etiquetas del sistema de localización en tiempo real (RTLS) y los sistemas de automatización para reducir los riesgos y aumentar la productividad.

Los componentes clave que deben proporcionar los integradores de sistemas mineros son información fiable sobre el "qué, dónde y cuándo", además del estado individual de los activos. La integración de tecnologías de radiofrecuencia (RF) que proporcionan datos de localización, sensores y comunicaciones las 24 horas del día, los 7 días de la semana, como las que ofrece Inpixon, es fundamental para crear un gemelo digital de los activos y las actividades de la mina.

Pronto, veremos una adopción aún mayor de sensores IIoT conscientes de la ubicación y gemelos digitales, lo que permitirá un monitoreo aún más preciso de los activos operativos y análisis predictivos para mejorar la productividad, aumentar la seguridad e incluso anticipar posibles problemas antes de que ocurran.

La seguridad física aprovecha el conocimiento de la ubicación

Las operaciones mineras tienen desafíos excepcionales cuando se trata de control de acceso. La mayoría de las empresas simplemente no tienen explosivos ni minerales raros en sus instalaciones.

Los trabajadores con autorización para entrar en zonas sensibles pueden llevar una gorra o un chaleco con una etiqueta de radiofrecuencia con capacidad de localización. Su ubicación cerca de una puerta o portal de acceso controlado puede transmitirse al sistema de control de acceso como factor de autenticación adicional o para abrir el portal automáticamente. El mismo concepto puede aplicarse a los vehículos autorizados que entren en zonas sensibles.

Utilizar la tecnología de localización de este modo puede aumentar la seguridad. También puede ayudar a prevenir robos cuando los bienes de alto valor se etiquetan para enviar una alarma al salir de una zona geocercada.

Mayor atención a la tecnología colaborativa

A medida que las operaciones mineras se vuelven cada vez más complejas y competitivas, las empresas mineras pueden buscar soluciones en las combinaciones tecnológicas. Cada vez se presta más atención a las tecnologías colaborativas para mejorar la coordinación entre personas y máquinas. Mediante el uso de diferentes tecnologías, estos desafíos pueden superarse mejor de las siguientes maneras:

El uso de sensores y tecnologías IoT para supervisar máquinas y equipos: Al conectar vehículos y equipos con sensores, las empresas pueden supervisar máquinas y equipos en tiempo real y detenerlos automáticamente si es necesario para evitar accidentes, por ejemplo.

El uso de tecnologías de IA para analizar datos y predecir las necesidades de material: Mediante el uso de sistemas basados en IA, las empresas podrán analizar datos y hacer predicciones, lo que a su vez dará lugar a mejores decisiones. Las tecnologías de IA también simplificarán los planes de financiación y la previsión de las necesidades de material.

El uso de chirp spread spectrum (CSS), una robusta tecnología de radiofrecuencia, para aumentar la precisión de posicionamiento del GPS en exteriores; rastrear activos subterráneos y medir la distancia entre máquinas. El largo alcance y la resistencia a las interferencias del CSS lo convierten en un sistema excepcional para operaciones en exteriores y subterráneas, determinación de la ubicación y evitación de colisiones.

El uso de LiDAR, una tecnología basada en la luz láser, para añadir exploraciones medioambientales de alta resolución.  Al utilizar LiDAR para cartografiar espacios interiores, las máquinas y los trabajadores obtienen información centimétrica sobre el entorno físico.

En general, el uso de tecnologías colaborativas en la minería es de gran importancia, ya que permite a las personas y a las máquinas trabajar mejor juntas y mejorar así la seguridad, la eficiencia y la productividad en la industria minera.

Adopción de IA y análisis

El uso de la inteligencia artificial (IA) y la analítica en la minería ha aumentado significativamente en los últimos años y seguirá desempeñando un papel importante. Mediante el uso de tecnologías de IA, las empresas pueden analizar grandes cantidades de datos y hacer predicciones, lo que a su vez puede conducir a mejores decisiones.

Un ejemplo del uso de la IA en la minería es la predicción de las necesidades de material. Mediante el análisis de datos sobre volúmenes de extracción y consumo de material, las empresas pueden predecir con mayor exactitud la cantidad de material que necesitarán. Esto puede ayudar a ahorrar material y aumentar la eficiencia.

La analítica, incluso sin IA, también desempeña un papel importante en la minería. Mediante el análisis de datos, las empresas pueden identificar patrones y tomar así mejores decisiones. Por ejemplo, mediante el análisis de datos operativos, las empresas pueden identificar problemas en una fase temprana y evitar así tiempos de inactividad.

Por ejemplo, los sistemas de monitorización remota de túneles basados en IA son cada vez más esenciales para la vigilancia de la minería subterránea. Conocer el estado y la ubicación de los trabajadores y los activos en relación con los parámetros medioambientales es fundamental para explotar las minas de forma eficaz, segura y productiva.

Un enfoque lógico es combinar una plataforma IoT con una capa analítica que consuma los datos mineros recopilados para permitir la prevención de accidentes, la detección de atascos y el mantenimiento predictivo. Esto puede reducir los costes en ambos extremos: en la mina o en el tajo, evitando que los equipos que no funcionan bloqueen los procesos, y en la cadena de suministro, permitiendo la planificación a largo plazo para comprar material cuando esté disponible y al menor coste.