Tecnología Minera
FLSmidth

El aporte de los gemelos digitales a la productividad minera

Publicado hace 2 años

El aporte de los gemelos digitales a la productividad minera

Gracias a los modelos predictivos, la industria está enfrentando más eficientemente las menores leyes de los minerales, aumentando significativamente la recuperación de agua y la producción de cobre.

El gemelo es un homólogo de lo que está pasando en la planta, desde la mina hasta el tratamiento de relaves. Así, todas las variables se transforman en información para desarrollar modelos predictivos en la flotación; en la molienda y en la recuperación de agua; en los espesadores y los tranques de relaves.

De esta manera, podemos ver cómo se están interrelacionando las variables y cómo están correlacionadas para lograr una continuidad operacional superior a la que ofrece el trabajo en silos.

Los gemelos digitales se han aplicado desde la generación eléctrica hasta la minería en AAM (Quebec, Canadá); AngloAmerican (Sudáfrica); Barrick Gold (Estados Unidos); y Lumina Cooper (Tierra Amarilla, Chile), para clasificar los eventos que ocurren en la minera y hacer un diagnóstico gracias a los modelos predictivos que desarrollan los ingenieros de procesos. Lo anterior, permite solucionar diversos inconvenientes en la operación minera.

Una situación preocupante para los especialistas es la falta de estandarización en los equipos al interior de la minera. “Cada uno trabaja con hojas de cálculos y no lo hace de manera uniforme. Sin embargo, los modelos deben trabajarse en forma estandarizada, con datos en tiempo real validados.  Cuando eso se logra, se genera un cambio radical”, aseguran.

El gemelo digital toma los datos operacionales y los aplica a un contexto, gracias a un diagrama de flujo que favorece el análisis de los datos y la funcionalidad de los algoritmos. Para este trabajo, no se precisa de un ingeniero informático, sino de un ingeniero metalúrgico capaz de sintonizar los modelos para tomar mejores decisiones; y de innovar colaborando con los distintos equipos. De esa manera, se van mejorando los sistemas de molienda, flotación y espesaje que se tienen desde hace más de 50 años.

En un contexto de cambio climático recursos como el hídrico se deben administrar con eficiencia y la tecnología contribuye a ese propósito. No toma más de tres meses dejar sintonizada la planta. Todo se puede implementar muy rápido y los modelos híbridos funcionan muy bien, debido a la experiencia y los simuladores. De hecho, su implementación ha generado importantes aumentos en la producción de cobre y en la recuperación de agua.

Y es que el gemelo digital permite coordinar las operaciones en forma integral y manejar las distribuciones de tamaños para maximizar la flotación de cobre, dentro de los límites aceptables para las celdas de flotación que tenga la planta y la floculación de las partículas para poder espesar el mineral y recuperar agua en los espesadores de relaves.

 

Fuente: Tecnología Minera

Promoción 18

TAMBIÉN TE PUEDE INTERESAR

Tecnología

Modelos de optimización de procesos: claves para interpretar sus resu . . .

10/Jun/2026 4:17pm

La eficacia de un modelo de optimización no depende únicamente de su formulación matemática, sino también de la cal . . .

VER MÁS

Innovación

División Ministro Hales refuerza liderazgo de seguridad en terreno co . . .

10/Jun/2026 4:12pm

Este nuevo “Agente IA” desarrollado por la División, permite a los usuarios obtener en tiempo real información sob . . .

VER MÁS

Noticia

MINEM proyecta el inicio de ejecución de 7 grandes proyectos de inver . . .

10/Jun/2026 4:09pm

La ejecución financiera de estas iniciativas permitirá generar inversiones por más de US$ 4,365 millones. . . .

VER MÁS

Inversión

Cerro Verde prepara nuevas inversiones tras extender vida útil de la . . .

10/Jun/2026 4:06pm

Julia Torreblanca, vicepresidenta de Asuntos Corporativos de Cerro Verde y speaker del World Mining Congress 2026, desta . . .

VER MÁS

¿Deseas recibir Información para suscripción a la Revista Tecnología Minera?
IPERC: Prevención Inteligente de Riesgos